【요약문】본 연구는 인공지능(AI)과의 비판적 대화를 활용한 문제 기반 학습

(AI-PBL)을 대학 전공 금융 교육에 적용하고 그 전후의 변화를 탐색하였다. ‘금융시

장의 이해’ 수강생을 대상으로 3주간 두 개의 AI-PBL 모듈을 운영하고, 단일집단 사

전-사후 설계로 금융 리터러시 인식과 AI 신뢰도, 투자 의사결정 자기효능감의 변화를

분석하였다. 한국 학생 16명을 주 분석 대상으로, 외국인을 포함한 22명을 강건성 검

증 대상으로 삼았으며 대응 표본 검정과 비모수 검정, 질적 분석을 병행하였다. 분석

결과, 금융 리터러시 인식과 자기효능감은 크게 향상되었고 특히 사전 이해가 낮았던

디지털 금융이해의 변화가 두드러졌다. 반면 AI 신뢰도는 평균에서 변화하지 않았고

개인 수준에서는 상승과 하락이 나뉘었다. 학습자의 기록에는 AI 조언을 경제학적 근

거로 따져 묻는 사례가 나타나, 맹목적 신뢰가 커졌다고 보기는 어렵다. 통제집단이

없는 단일 집단 설계이므로 결과는 탐색적 관찰에 해당하나, AI-PBL이 금융 역량과

비판적 AI 활용 역량을 함께 기르는 교수 설계가 될 수 있음을 시사한다.

【주제어】AI-PBL, 금융 리터러시 인식, 비판적 AI 리터러시, 투자 자기효능감